Ingeniero IA Senior

Sobre el rol

Construye soluciones de IA de producción para clientes empresariales. Trabaja en todo el stack para desplegar agentes de voz, sistemas de automatización e integraciones de IA personalizadas.

Como Ingeniero IA Senior en Orbyn, liderarás el diseño y despliegue de ecosistemas de IA que transforman las operaciones de empresas reales. Este no es un rol de demos o prototipos — construimos sistemas que funcionan en producción desde el día uno.

Trabajarás directamente con clientes empresariales para entender sus procesos, identificar las oportunidades de automatización de mayor impacto y traducirlas en soluciones técnicas robustas. Desde agentes de voz que atienden llamadas 24/7 hasta sistemas de automatización que eliminan horas de trabajo manual, tu trabajo se verá en los resultados del día siguiente.

Qué harás

• Diseñar e implementar agentes de IA multi-step para casos de uso empresariales reales
• Construir integraciones con CRMs, ERPs y herramientas de negocio vía APIs y automatizaciones
• Desplegar y optimizar agentes de voz con latencia <500ms para recepción y atención al cliente
• Trabajar con LLMs (GPT-4, Claude, Gemini) seleccionando el modelo adecuado para cada tarea
• Colaborar directamente con clientes para entender requisitos técnicos y de negocio
• Mantener y escalar sistemas de IA en producción con monitorización y logging

Qué buscamos

• 3+ años de experiencia en desarrollo de software, con 1+ año trabajando con LLMs o sistemas de IA
• Dominio de Python y familiaridad con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares
• Experiencia integrando APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google) en productos de producción
• Comprensión sólida de arquitecturas de agentes, RAG y sistemas de memoria para IA
• Capacidad para comunicar soluciones técnicas complejas a stakeholders no técnicos
• Mentalidad de producto: no solo escribes código, piensas en el impacto en el negocio

Valoramos además

• Experiencia con plataformas de voz IA (Vapi, Bland, ElevenLabs, Twilio)
• Conocimiento de sistemas multi-agente y coordinación de agentes autónomos
• Experiencia con infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure) y contenedores
• Contribuciones a proyectos open-source en el ecosistema de IA/ML